Web Analytics
Dans cet article, nous verrons comment récupérer les mots-clés dans Google Search Console afin d’enrichir les données Google Analytics « Not Provided ». Nous procèderons pour cela avec un (petit) programme en Python. Qu’est-ce que le « Not Provided » dans Google Analytics ? Vous avez certainement remarqué que dans Google Analytics quand vous souhaitez connaître les mots clés […]
Dans cet article nous verrons comment récupérer les données de « Performance Web » de votre site (notamment les mots clés) de Google Search Console dans Dataiku Data Science Studio 6.0. Nous ferons ensuite différents traitements sur ces données. Ceci vous permettra de voir une partie de l’étendue des possibilités de DSS dans la manipulation de données […]
Cet article est la suite de notre article de présentation sur le thème de la Classification de pages Web pour le SEO via le Machine Learning avec Python. Nous poursuivrons cette thématique sur plusieurs articles. Dans celui-ci, nous nous attacherons à voir comment récupérer des données de positionnement « pages/requêtes/positions » via l’API de Google Search Console […]
Cet article reprend plus ou moins le même thème que notre article précédent : Analyse en Composantes Principales sur les canaux de trafic Web avec R, cette fois avec Python. N’hésitez pas à vous reporter à cet article précédent, pour plus de détail concernant le concept d’Analyse en Composantes Principales. Dans notre cas, nous allons […]
Cet article est le dernier d’une série sur l’analyse des données Google Analytics de l’association Networking Morbihan avec R. Dans cet article, nous allons réaliser une Analyse en Composantes Principales sur la variable canal de trafic. A quoi sert une Analyse en Composantes Principales ? Une Analyse en Composantes Principale – ACP – ou en […]
Cet article reprend l’article Analyse du trafic selon les canaux avec R, cette fois en utilisant le langage Python. Par conséquent, nous ne reprendrons pas en détail toutes les explications et vous invitons à vous reporter à ce précédent article. Toutefois rappelons de quoi il s’agit : Nous allons investiguer ici la typologie des sources […]
Dans cet article nous allons investiguer la typologie des sources de trafic ou canaux et nous allons aussi comparer ces sources selon le type de pages : « pages de base » et « pages marketing ». Pour notre étude, il serait intéressant de dissocier les différents canaux de trafic : le trafic suite à un email : email, le […]
Cet article reprend l’essentiel des 2 articles précédents : Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II cette fois avec Python. Rappelons la question que l’on, se pose : Quelle est […]
Cette page est la suite de l’article Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Suite du Code Source : Vous pouvez aussi récupérer le source en entier gratuitement dans notre boutique à l’adresse : https://www.anakeyn.com/boutique/produit/script-r-duree-de-vie-des-articles/ . Significativité du trafic « articles marketing » dans les mois suivants la […]
Dans cet article nous allons nous intéresser à la « durée de vie » de nos articles sur un site Web. Autrement dit, la durée où, en moyenne, mes articles « apportent » du trafic sur mon site. Nous l’exprimerons ici en nombre de mois. Cette problématique peut être intéressante, par exemple, si l’on veut comparer l’efficacité de différents […]
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