Cet article est la suite de notre article de présentation sur le thème de la Classification de pages Web pour le SEO via le Machine Learning avec Python. Nous poursuivrons cette thématique sur plusieurs articles. Dans celui-ci, nous nous attacherons à voir comment récupérer des données de positionnement « pages/requêtes/positions » via l’API de Google Search Console […]
Nous inaugurons ici une série d’articles où nous allons traiter d’une problématique courante en SEO (Search Engine Optimization – Référencement) : à savoir, classer les pages en termes de position en fonction d’un mot clé dans les résultats des moteurs de recherche et notamment Google et de caractéristiques des pages. Ce classement sera effectué au moyen […]
Cet article reprend plus ou moins le même thème que notre article précédent : Analyse en Composantes Principales sur les canaux de trafic Web avec R, cette fois avec Python. N’hésitez pas à vous reporter à cet article précédent, pour plus de détail concernant le concept d’Analyse en Composantes Principales. Dans notre cas, nous allons […]
Cet article est le dernier d’une série sur l’analyse des données Google Analytics de l’association Networking Morbihan avec R. Dans cet article, nous allons réaliser une Analyse en Composantes Principales sur la variable canal de trafic. A quoi sert une Analyse en Composantes Principales ? Une Analyse en Composantes Principale – ACP – ou en […]
Cet article reprend l’article Analyse du trafic selon les canaux avec R, cette fois en utilisant le langage Python. Par conséquent, nous ne reprendrons pas en détail toutes les explications et vous invitons à vous reporter à ce précédent article. Toutefois rappelons de quoi il s’agit : Nous allons investiguer ici la typologie des sources […]
Dans cet article nous allons investiguer la typologie des sources de trafic ou canaux et nous allons aussi comparer ces sources selon le type de pages : « pages de base » et « pages marketing ». Pour notre étude, il serait intéressant de dissocier les différents canaux de trafic : le trafic suite à un email : email, le […]
Cet article reprend l’essentiel des 2 articles précédents : Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II cette fois avec Python. Rappelons la question que l’on, se pose : Quelle est […]
Cette page est la suite de l’article Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Suite du Code Source : Vous pouvez aussi récupérer le source en entier gratuitement dans notre boutique à l’adresse : https://www.anakeyn.com/boutique/produit/script-r-duree-de-vie-des-articles/ . Significativité du trafic « articles marketing » dans les mois suivants la […]
Dans cet article nous allons nous intéresser à la « durée de vie » de nos articles sur un site Web. Autrement dit, la durée où, en moyenne, mes articles « apportent » du trafic sur mon site. Nous l’exprimerons ici en nombre de mois. Cette problématique peut être intéressante, par exemple, si l’on veut comparer l’efficacité de différents […]
Je ne sais pas si vous l’avez remarqué, mais depuis quelques temps je vous propose 2 versions de mes articles, l’une avec le code source R, l’autre avec le code source Python. Cet article reprend en fait l’article « Le Marketing de contenu amène-t-il du trafic sur mon site Web ? » que j’avais traité en […]
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