Cet article reprend l’essentiel des 2 articles précédents : Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II cette fois avec Python. Rappelons la question que l’on, se pose : Quelle est […]
Cette page est la suite de l’article Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Suite du Code Source : Vous pouvez aussi récupérer le source en entier gratuitement dans notre boutique à l’adresse : https://www.anakeyn.com/boutique/produit/script-r-duree-de-vie-des-articles/ . Significativité du trafic « articles marketing » dans les mois suivants la […]
Dans cet article nous allons nous intéresser à la « durée de vie » de nos articles sur un site Web. Autrement dit, la durée où, en moyenne, mes articles « apportent » du trafic sur mon site. Nous l’exprimerons ici en nombre de mois. Cette problématique peut être intéressante, par exemple, si l’on veut comparer l’efficacité de différents […]
Je ne sais pas si vous l’avez remarqué, mais depuis quelques temps je vous propose 2 versions de mes articles, l’une avec le code source R, l’autre avec le code source Python. Cet article reprend en fait l’article « Le Marketing de contenu amène-t-il du trafic sur mon site Web ? » que j’avais traité en […]
Et voilà la question à 1 MD de $ que tout Web Marketeur et dans ce cas, tout rédacteur Web se pose : Est-ce que mon travail sert à quelque chose ? Plus particulièrement, nous allons nous intéresser à la contribution au trafic d’un site Web, notamment en SEO, qu’apporte la création d’articles et la […]
Précédemment, nous avions vu comment détecter les jours de trafic significatif sur son site Web avec R. Pour ne pas faire de jaloux nous allons maintenant déterminer cela avec Python. De quoi aurons-nous besoin ? Python Anaconda Comme précédemment, nous vous invitons à utiliser la version de Python Anaconda qui contient toutes les bibliothèques statistiques […]
Dans cet article nous allons voir comment détecter les jours ou l’on a un trafic significativement plus important que les autres jours sur son site Web avec R et la bibliothèque AnomalyDetection de Twitter. De quoi aurons nous besoin ? Logiciel R Comme précédemment, afin de pouvoir tester le code source de cette démonstration nous […]
Précédemment nous avions vu comment nettoyer le spam avec les segments directement dans Google Analytics et comment nettoyer ce spam avec R. Cette fois nous allons voir comment le faire avec Python. Pour cela nous reprendrons la méthode d’importation des données de l’API de Google Analytics avec Python, que nous avions décrite précédemment. Démarrons tout […]
Cet article est la suite de l’article Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie I Le nettoyage à proprement parlé commence ici ! Code Source R : Vous pouvez copier/coller les codes sources suivants pour les tester dans votre propre fichier de script R. Vous pouvez aussi télécharger gratuitement les sources et […]
Dans un article précédent nous avions vu comment nettoyer le spam dans les données de Google Analytics « à la main » avec les segments. Il serait judicieux de pouvoir importer les données via l’API de Google Analytics et de les nettoyer au moyen d’un programme, ici en R, puis ensuite de pouvoir traiter ces données avec […]
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